Рекомендательная система

Первый рабочий кусок — за несколько дней. Срок всего проекта называем в плане по этапам после дня разбора (15 000 ₽, 1 рабочий день).

Персонализированные рекомендации увеличивают средний чек на 15-40%, повышают время сессии пользователя и снижают bounce rate. Конкретные результаты зависят от вашей ниши, но мы отслеживаем метрики через A/B тестирование и регулярную оптимизацию.

Да, мы разрабатываем рекомендательные системы для крупных маркетплейсов и интернет-магазинов с большим каталогом. На этапе анализа данных мы оцениваем масштабируемость и выбираем оптимальный алгоритм, который справится с вашим объёмом товаров и трафика.

В цену входит полный цикл: анализ данных пользователей, выбор и разработка модели рекомендаций, создание API, интеграция в ваш продукт, A/B тестирование и первичная оптимизация. Дополнительно вы получаете документацию и консультации для вашей команды.

После интеграции рекомендательной системы мы проводим tuning алгоритма на основе реальных данных, следим за качеством рекомендаций и помогаем оптимизировать персонализацию. Доступна техподдержка и консультации по развитию системы.

Нет, мы разработаем API рекомендаций, который легко интегрируется в ваш текущий проект без кардинальных изменений. Система работает с вашей имеющейся базой данных и требует минимум настроек на стороне фронтенда и бэкенда.

Всё начинается с глубокого анализа данных о ваших пользователях: поведение, интересы, история покупок. На основе этого мы выбираем подходящий алгоритм рекомендаций и проводим A/B тестирование, чтобы персонализация работала именно на вашей аудитории.