По этапам, с ценой каждого
- 30 минут — бесплатно
- День разбора — 15 000 ₽, 1 рабочий день
- Первый этап — от 40 000 ₽, несколько дней
- Потом — ведение по подписке, от 10 000 ₽ в месяц: поддержка и мелкие правки без найма программиста.
УслугаМашинное обучение
Распознавание объектов, OCR, анализ изображений и видео с помощью компьютерного зрения
Обычно отвечаем в течение 24 часов.
01Описание
Разработаем решение на основе компьютерного зрения. Распознавание объектов, детекция, OCR, классификация изображений — от прототипа до production.
Применения: контроль качества на производстве, распознавание документов, анализ видео с камер, подсчёт объектов, facial recognition (где законно).
Стек: OpenCV, YOLO, Detectron2, PyTorch. Опыт оптимизации для edge-устройств и real-time обработки.
02Состав
03Как начинаем
ИИ‑консультант ответит на вопросы о задаче и пакетах, а заявку передаст нам.
Без телефона и почты — ответ сразу
04Вопросы
Первый рабочий кусок — за несколько дней. Срок всего проекта называем в плане по этапам после дня разбора (15 000 ₽, 1 рабочий день).
Начинаем с дня разбора — 15 000 ₽, 1 рабочий день: описываем задачу и даём план по этапам с ценой каждого. Первый этап — от 40 000 ₽, несколько дней; дальше — ведение по подписке от 10 000 ₽ в месяц.
Сначала изучим характеристики ваших документов — качество сканов, языки, форматы. Затем выберем оптимальную модель распознавания текста и обучим её на ваших данных для достижения высокой точности. Результат интегрируем в ваш документооборот через API.
Перед внедрением проводим тестирование на репрезентативной выборке ваших данных. Обычно достигаем 95%+ точность для детекции объектов и анализа изображений. При необходимости настраиваем модель — это включено в процесс разработки.
Мы предоставляем полную документацию, обучаем вашу команду и настраиваем мониторинг. Далее вы можете выбрать: самостоятельная поддержка, подписка на техническую поддержку от нас или полное управление системой. Система готова к production сразу после деплоя.
Мы комбинируем оба подхода. Для базовых задач распознавания изображений используем предобученные модели — это экономит время и бюджет. Для специфических требований (например, детекция редких объектов) обучаем собственную модель на ваших данных.
Проводим оптимизацию скорости обработки видео и изображений, сжатие модели для снижения нагрузки на серверы, кеширование результатов. Разработаем API для простой интеграции с вашей инфраструктурой и обеспечим масштабируемость под растущие объёмы данных.
05Рядом
06Заявка
Оставьте телефон или Telegram и пару слов о задаче. Обсудим её и оценим бесплатно.