УслугаМашинное обучение

Computer Vision решения

Распознавание объектов, OCR, анализ изображений и видео с помощью компьютерного зрения

Обычно отвечаем в течение 24 часов.

01Описание

Подробно об услуге

Разработаем решение на основе компьютерного зрения. Распознавание объектов, детекция, OCR, классификация изображений — от прототипа до production.

Применения: контроль качества на производстве, распознавание документов, анализ видео с камер, подсчёт объектов, facial recognition (где законно).

Стек: OpenCV, YOLO, Detectron2, PyTorch. Опыт оптимизации для edge-устройств и real-time обработки.

02Состав

Что входит в работу

  1. Анализ задачи и данных
  2. Выбор и обучение модели
  3. Разработка pipeline обработки
  4. Оптимизация для production
  5. API для интеграции
  6. Обработка видео/изображений
  7. Документация и деплой

03Как начинаем

С чего начать

По этапам, с ценой каждого

  1. 30 минут — бесплатно
  2. День разбора — 15 000 ₽, 1 рабочий день
  3. Первый этап — от 40 000 ₽, несколько дней
  4. Потом — ведение по подписке, от 10 000 ₽ в месяц: поддержка и мелкие правки без найма программиста.
Обсудить задачу

Нужна оценка под вашу задачу?

ИИ‑консультант
на связи

ИИ‑консультант ответит на вопросы о задаче и пакетах, а заявку передаст нам.

Без телефона и почты — ответ сразу

04Вопросы

Что спрашивают об услуге

Сколько времени занимает разработка решения на базе computer vision?

Первый рабочий кусок — за несколько дней. Срок всего проекта называем в плане по этапам после дня разбора (15 000 ₽, 1 рабочий день).

Какова стоимость внедрения computer vision в нашу систему?

Начинаем с дня разбора — 15 000 ₽, 1 рабочий день: описываем задачу и даём план по этапам с ценой каждого. Первый этап — от 40 000 ₽, несколько дней; дальше — ведение по подписке от 10 000 ₽ в месяц.

Как вы будете решать задачу OCR для наших документов?

Сначала изучим характеристики ваших документов — качество сканов, языки, форматы. Затем выберем оптимальную модель распознавания текста и обучим её на ваших данных для достижения высокой точности. Результат интегрируем в ваш документооборот через API.

Какие гарантии вы даёте на качество обработки изображений?

Перед внедрением проводим тестирование на репрезентативной выборке ваших данных. Обычно достигаем 95%+ точность для детекции объектов и анализа изображений. При необходимости настраиваем модель — это включено в процесс разработки.

Что будет после завершения проекта — кто поддерживает систему?

Мы предоставляем полную документацию, обучаем вашу команду и настраиваем мониторинг. Далее вы можете выбрать: самостоятельная поддержка, подписка на техническую поддержку от нас или полное управление системой. Система готова к production сразу после деплоя.

Можно ли использовать готовые модели или нужно всё обучать с нуля?

Мы комбинируем оба подхода. Для базовых задач распознавания изображений используем предобученные модели — это экономит время и бюджет. Для специфических требований (например, детекция редких объектов) обучаем собственную модель на ваших данных.

Как вы оптимизируете решение для работы в production?

Проводим оптимизацию скорости обработки видео и изображений, сжатие модели для снижения нагрузки на серверы, кеширование результатов. Разработаем API для простой интеграции с вашей инфраструктурой и обеспечим масштабируемость под растущие объёмы данных.

06Заявка

Расскажите о задаче

Оставьте телефон или Telegram и пару слов о задаче. Обсудим её и оценим бесплатно.

Обычно отвечаем в течение 24 часов.