Обучение нейронных сетей

Первый рабочий кусок — за несколько дней. Срок всего проекта называем в плане по этапам после дня разбора (15 000 ₽, 1 рабочий день).

Сначала мы анализируем вашу задачу: это классификация, генерация или распознавание объектов. Затем изучаем качество и объём данных, после чего предлагаем оптимальную архитектуру и объясняем, почему именно она подходит. Fine-tuning готовых моделей часто быстрее и дешевле, чем обучение с нуля.

Все данные остаются у вас или на выделенных серверах под вашим контролем. Мы проводим полную подготовку данных — очистку, нормализацию и разделение на training/validation сеты. Никакие данные не передаются третьим лицам и не используются в других проектах.

На этапе валидации мы тестируем модель на отдельном датасете и показываем вам метрики: accuracy, precision, recall или другие показатели в зависимости от вашей задачи. Затем идёт оптимизация гиперпараметров для улучшения результатов. Вы получаете подробный отчёт с анализом производительности.

Мы предоставляем полную документацию, примеры кода для интеграции и подробное описание способа использования модели. Если нужно, помогаем встроить модель в ваш продукт и обучаем вашу команду. Возможна поддержка на срок, если потребуются доработки или переобучение на новых данных.

Да, для этого используется fine-tuning — мы берём готовую предобученную модель и адаптируем её под ваши данные. Это работает даже с несколькими сотнями примеров. Это быстрее и дешевле, чем обучение с нуля, и даёт хорошие результаты для задач классификации и распознавания.

Начинаем с дня разбора — 15 000 ₽, 1 рабочий день: описываем задачу и даём план по этапам с ценой каждого. Первый этап — от 40 000 ₽, несколько дней; дальше — ведение по подписке от 10 000 ₽ в месяц.